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      【財務會計論文】互聯網大數據時代對財務會計的影響分析

      論文發表

       

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      導讀:這是一篇完整優秀的關于財務會計論文范文,共有4600字符,題目是關于“互聯網大數據時代對財務會計的影響分析”的。希望能夠讓企業的財務會計工作的質量和效果得到提升,能夠使用收集回來的會計信息數據準確、高效、快速地獲取到有效信息。

      作者:吳艷紅 倫淑卿

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      摘要:以大數據為主要切入點,最先根據各種資料的描述并提出自己對大數據的簡單理解,接著分析大數據對財務會計造成什么影響,把影響進行分類,然后剖析大數據下財務會計工作將會挑戰的問題,最后提出自己幾點切實可靠的建議,希望能夠讓企業的財務會計工作的質量和效果得到提升,能夠使用收集回來的會計信息數據準確、高效、快速地獲取到有效信息。

      關鍵詞:大數據;財務會計;“互聯網+”;會計創新

       

      1 互聯網大數據時代的闡述

       

      很多各行各業人士對大數據的到來表示關注,尤其是維基百科和麥肯錫全球研究所,他們都有對大數據的定義作出各自的一番見解,相同之處即是因為數據太多以致于在開展收集、保管、解析等工作不能及時得出想要的結果,所以需要一種新的方式去改變這一現狀。

      站在企業的角度上說,企業每天發生的各種生產經營活動都會跟大數據時代的發展有著千絲萬縷的關系,追求經濟利益最大化的企業必須對大數據的數量龐大、時效性高、有用價值少、種類眾多、處理速度快的特點持續關注,

      與大數據時代的發展腳步相一致,充分地利用大數據時代所收獲的財務會計信息,對企業的傳統的思想進行轉化,再結合企業自身發展的階段性,充分合理運用大數據來加快企業經濟發展。

      所以,對數據開展獲取、分析和整理等工作不僅使財務會計工作的效率得到顯著的提高,而且能夠為企業創造出意想不到的經濟價值。

       

      2 大數據時代對財務會計正反兩方面的影響

       

      2.1 正面影響

       

      2.1.1 大數據時代對會計目標的影響

      我們都知道的是,財務會計目標是以會計信息使用者為出發點。在傳統的會計信息使用者的思想,是根據財務報表上面的數據顯示對各方面進行決策來滿足自身需求。

      伴隨著互聯網飛快發展,各式各樣而又有個性的會計信息數據迎面而來,會計信息使用者的理念也會隨著社會發展要求去發生改變,不會僅僅關注報表給出來的信息量,而是結合報表和收集并分析回來的數據結果來謹慎地進行決策,由此看來大數據對財務會計目標發生了影響。

      所以在互聯網大數據時代的背景下,無論對企業的發展前景,還是說對信息使用者而言都是一件好事。

       

      2.1.2 大數據時代對會計信息來源的影響

      在傳統的財務會計工作模式中,數據基本來源于根據企業的各種活動在內部產生出來的數據,比如訂單數據,市場開拓數據,財務報表數據等,這些數據都是具體化,有結構性的,而大數據時代的來臨,會計信息的來源豐富,表現多樣化,

      很大一部分的來源是從企業外部獲取的,普遍存在于社交網站或者電子商務,要知道,企業很多時候喜歡在各個社交網站進行討論,無意中會透露出隱形的數據而被有意者加以利用;再或者是定位數據,會折射出企業的交易數據。所以,大數據時代的出現多多少少對會計信息來源產生重大影響。

       

      2.1.3 大數據時代對會計計量的影響

      會計計量包括計量單位和計量屬性。計量屬性中的公允價值,能客觀反映企業經濟實質,為信息使用者提供決策信息,雖然公允價值在計量屬性里扮演如此重要的角色,但在傳統的財務會計中卻失去了自己的重要性,在現實生活中,由于有重視利益者使用不光明的手段控制利潤的金額,

      使企業以高代價購買某一項資產來投入生產經營活動,造成資產的價格居高不下,因此公允價值失去了自己的可靠性,難以為企業出具一份比較牢靠的決策報告,伴隨著大數據的發展,數據的來源漸漸多元化,數據的透明度越來越高,數據的共享范圍越來越大,促使公允價值越來越公平,

      一來公允價值的可靠性和科學性在整體情況上大大地提高了,二來便于市場對資產的公允價值科學合理測量,主觀性的不利因素大大降低,交易市場買賣的透明度大大提高,不公平交易大大減少。

      全世界都達成一個共識:會計的計量單位是貨幣,但是在大數據時代環境下,新理念不斷改變,計量單位出現多樣化的局面,不僅僅是“元”,而且會增加數量、時間等多元化的計量單位。

       

      2.1.4 帶來有價值的數據資料

      在傳統的財務會計,數據只是停留在報表上,之后就沒有利用價值了。在大數據的時代,巨大的數據資料把各行各業控制住了,你是無法準確預算出一間企業搜集回來加以整理的會計信息數據的所蘊含的經濟價值,

      在大數據時代,通過對相關數據的歸并整理匯總,我們可以篩選出大量有利于企業發展的財務會計信息數據,實現了會計信息數據價值的最大化,并利用價值合理運用企業的資源,形成企業自身的競爭優勢。

       

      2.1.5 為財務會計信息使用者提供有益的服務

      從另外一個角度出發,數據其實是一種資產。因世界全球化,現有的市場競爭的激烈程度讓你根本不敢多想的,企業的各個利益相關者對自身需求都存在著差異,因此企業必須根據不同的數據信息量進行不同的處理方式,為不一樣的利益者創造不同的經濟利益,即為財務會計信息使用者提供一種異于傳統方式的有益的服務。

       

      2.1.6 能提高會計信息的準確性

      大數據時代之前,企業的財務報告一般在會計的計量、確認的基礎上編制的,由于技術水平極其有限,企業在實行重大決策時未將數據當中蘊含的經濟價值的信息利用起來,

      也并未實行足夠的重視的措施,使諸多財務會計的數據在為企業經營狀況做出判斷后就失去了它的價值,也就是說數據的利用率不高,影響整個企業的財務會計信息的可用性。而大數據時代的來臨,企業數據來源比較多,收集回來的數據自然而然得多,分析出來的數據結果比以往有準確性,可以更有說服力地支撐決策的可信度。

       

      2.2 反面影響

       

      2.2.1 易造成會計信息安全隱患

      在互聯網大數據時代下,幾乎所有信息變得更加透明,企業與企業之間實現信息共享,大數據海量的數據不僅僅帶來了巨大的商用價值,而且也會給我們財務會計工作帶來會計信息安全的隱患。

      其一,企業需要存儲的財務會計數據容量極其龐大,也因為企業自身的儲存方法與容量大小存在差異,違法者容易從非正常流量里攻破信息安全的代碼,輕易地獲取會計信息來牟利,從而帶來更多的安全問題,造成社會不穩定的環境。

      其二,大數據管理系統不完善或因現有的技術水平的限制而導致會計信息儲存存在漏洞,容易造成財務會計信息被違法者泄露,讓企業的利益者受到經濟損失,不利于企業創造更大的價值。

      其三,由于會計數據量大,每天企業的數據成千上萬在進行信息傳輸和數據轉換,如果操作上有失誤或是不小心感染上病毒時,企業的隱私數據會被非法泄露和使用,若要進行重大決策,會對財務會計外部使用者來說是一件極其不公平的事情。

       

      2.2.2 易造成數據存儲錯位和數據管理混亂

      在互聯網大數據時代的實際情況里,一方面,緣于財務會計整理出來的數據容量太大,加之數據的管理體統易受到各種因素的影響而錯亂,使得財務會計數據存儲錯位和數據管理失誤而導致分析數據人員判斷錯誤,

      一開始錯的數據,決策的報告最終毫無疑問也是錯誤的,企業的損失會逐漸加大;另一方面財務會計的數據儲存需求量非常大,而數據規模有限,在數據管理上可能會出現一定程度的混亂狀況,而最糟糕的事情是財務會計人員知識面受限,計算機實際操作水平不高,使數據管理系統的混亂狀況更加嚴重。

      結合上文所表述的內容,我們知道的是任何事物存在雙面性,大數據時代對財務會計的影響也沒有例外,是以,我們依照這些影響,以積極的態度面對大數據時代給財務會計帶來的的問題,要重新看待財務會計的未來出路。

       

      3 完善大數據時代下財務會計工作的幾點建議

       

      3.1 以人為中心,注重會計人才培養

       

      人才是所有技術的變革和應用中最為關鍵的因素之一,有人才才能推動各行各業發展,專業性較強的財務會計,若缺乏人才,企業的財務工作將會困難。

      即使現在大數據時代已經到來,財務會計人員還是跟不上時代發展要求進行自我知識提升,脫離現有經濟發展的軌跡,這是一個大數據的時代,每一個行業的發展環境變化多端,財務會計行業更是如此,而且關于會計的法律法規不斷地更新和完善,

      種種因素下財務會計人員要具備分析和預測市場發展的能力,不斷地學習新的知識,時時關注社會經濟發展的動態和會計行業的態勢,對企業的各個部門深入了解,能夠巧妙地把企業內部部門信息轉化為有價值的財務數據資料,以積極的態度看待種問題并尋找各種有效的辦法解決。因而,企業要以人為中心,注重會計人才的培養。

       

      3.2 升級數據存儲系統,建立龐大的數據集

       

      在變化多端的外部環境里,財務會計工作需要很多的數據資料來為企業的決策做出依據,可企業的數據存儲系統承受的負載壓力過大,嚴重影響企業的發展進度,所以面對這種情況,企業應當排除萬難,利用自身一切資源來對數據儲存系統進行升級改造,最終建立數據集。

       

      3.3 主動收集整理分析非結構性數據并專業解讀

       

      財務會計的變化趨勢被大數據的影響是持續性的,所以企業,特別是財務會計人員要以重視的態度來對待。

      首先,想盡其他辦法來提高企業現有的數據系統的存儲容量,不斷改進和完善數據信息系統, 提供數據處理速度,能夠把會計工作的效率提升更高的層次;其次,為了滿足不同的信息使用者的需求,要建起一個與會計信息相關的數據平臺,

      該平臺的數據是從客戶、合作伙伴、供應商那里搜集回來的,這些數據的整合可以加強企業挖掘更多非數據結構的經濟價值,實現數據的上傳與數據之間的共享。

      在數據量如此巨大的情況下,企業必須把結構性數據和非結構性數據相結合分析,特別要花費更多的時間剖析非數據性數據,聘請財務會計優秀人才進行專業性解讀,出具有含金量和可靠性較高的決策報告。

       

      3.4 建立財務會計信息安全防范制度

       

      隨著互聯網數據時代的發展,信息安全在近幾年來已經成為國家關注的重點問題,雖然現有階段的技術不斷進步,不斷地擊破犯罪人員的違法行為,但就目前的情況來看,信息安全還處于建立不完善的階段。

      由于財務會計人員在處理信息時容易受到安全問題的影響,企業必須加強樹立相關的風險意識,能夠讓企業可持續發展下去的途徑:認清企業的發展情況,以實際發展情況為著力點,建立有效的財務會計信息安全防范的規章制度,

      從上到下深入貫徹規章制度,營造穩定與安全并存的財務環境。另外,企業應該及時地對數據安全有關新聞進行進一步的了解,準時地制定與之相關的措施計劃,確保企業的生產活動可持續下去。

      總而言之,隨著科學技術的發展,大數據時代企業的數據日益豐富、全面,這不僅僅為財務會計提供了多種渠道,為財務會計在企業決策過程中更深一層次提煉有價值信息提供了難得的機遇,使得企業與企業、企業與社會各機構之間共享信息,從而促進社會經濟的發展。

      因此,企業必須抓住大數據時代財務會計的發展契機,必須從多方面對財務會計的各種因素進行變革,采取以人為中心,注重會計人才培養、建立適應大數據時代的會計信息系統、健全財務會計信息安全防范制度等有效措施積極應對大數據帶來的困難與挑戰,使自己在大數據時代下穩中求進,不斷創新。

       

      參考文獻

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